 |
| Công nghệ Bảo trì dự đoán (Predictive maintenance) |
Bảo trì dự đoán (Predictive maintenance) là chủ đề của
hầu hết các bài viết và video về công nghệ mà tôi hay gặp được trên mạng dạo gần
đây và tôi có thể hiểu được lý do tại sao. Công nghệ này thực sự giúp tiết kiệm
thời gian và tiền bạc của các công ty và khách hàng bằng cách cảnh báo trước
cho người dùng khi việc mài mòn trong máy móc bắt đầu xảy ra. Khi bạn nghĩ về công nghệ này,
bạn sẽ thấy nó rất thông minh, bởi vì nó có thể "giao tiếp" với bạn.
Thật ra, đây không phải là công nghệ mới. Tuy nhiên, gần
đây, igus® đã điều chỉnh lại cách mô tả "nhựa
thông minh" của mình cho khách
hàng. Bây giờ chúng tôi cung cấp hai cách tiếp cận khác nhau cho công nghệ này.
Chúng tôi cung cấp hệ thống giám sát tình trạng (Condition monitoring) (tên của hệ thống này là "i.Sense") và bảo trì dự đoán (Predictive maintenance) (tên
của hệ thống này là "i.Cee").
Vì thế, nội dung của bài viết hôm nay chủ yếu là để mô
tả sự khác biệt giữa hai cách tiếp cận này và giúp bạn hiểu sâu hơn về những gì
phù hợp nhất cho ứng dụng của mình. Có khi cả hai lựa chọn đều cùng hữu ích cho
bạn không chừng...
Tất cả bắt đầu như thế nào?
Từ nhiều năm trước, igus® đã bắt đầu áp dụng công nghệ bảo trì dự đoán này trong các xích dẫn cáp của mình. Công nghệ này, như tất cả các công nghệ khác mà igus đã và đang sử dụng, được phát triển, điều chỉnh và cải tiến và cuối cùng được biết đến như là "nhựa thông minh" trong danh mục sản phẩm của igus®.
Bạn có thể đọc thêm bài blog về xích dẫn cáp của chúng tôi tại đây: https://igusvn.blogspot.com/
Chúng tôi đã tạo nên nhiều câu chuyện thành công với
công nghệ này khi nó được sử dụng trong các
xích dẫn cáp trên cần cẩu, trong các nhà
máy lớn sản xuất ô tô và trên các dây chuyền sản xuất chính trong các nhà máy.
Thành công của các ứng dụng này nằm ở khả năng truyền đạt trạng thái hiện
tại của xích dẫn cáp đến hộp điều khiển và cảnh báo người giám sát/kỹ sư về
các thiệt hại và nguy cơ tiềm ẩn. Các cảm biến trong hệ thống này có thể phát
hiện khi nào xích dẫn cáp bị quá tải hoặc bắt đầu có dấu hiệu đứt vỡ và nhờ đó,
giúp ngăn ngừa các thiệt hại to lớn hơn nữa. Sau này, ứng dụng này được phân loại
là giám sát tình trạng và bạn có thể tìm hiểu sâu
hơn về các tính năng của nó qua phần phân tích dưới đây:
Giám sát tình trạng trong xích dẫn cáp:
 |
| Hệ thống Giám sát tình trạng i.Sense |
- Giám sát lực đẩy/kéo ("EC. P"): điều này giúp đo giá trị của các lực đang tác động và có thể phát hiện sự gia tăng lực bất ngờ và vì vậy, dễ dàng phát hiện khi nào sự đứt vỡ/hư hỏng sắp xảy ra. Cảm biến này sẽ nhận ra sự thay đổi về lực hoặc khả năng đứt vỡ của xích dẫn cáp và cảnh báo/tắt hệ thống vận hành.
- Phát hiện việc đứt vỡ: Chúng ta không thể lường trước được việc thay đổi của nhiều thông số khác nhau trong các ứng dụng, vì vậy cảm biến này giúp phát hiện sự cố đứt vỡ và thông báo cho hộp điều khiển ngay lập tức để ngăn ngừa phát sinh thêm thiệt hại.
- Giám sát lực kéo: Điều này phù hợp hơn với các dây cáp. Nó có thể xác định lực căng trên cáp là bao nhiêu và kích hoạt tắt máy nếu phát hiện có nguy cơ sắp xảy ra.
Giám sát tình trạng dễ dàng tích hợp trong máy của
bạn và hoạt động mà không cần bất kỳ mô-đun xử lý nào bổ sung ở bên ngoài. Đây
là sự khác biệt chính giữa việc giám sát tình trạng và bảo trì dự đoán.
Bảo trì dự đoán:
 |
| Hệ thống Bảo trì dự đoán i.Cee |
Khái niệm của hệ thống này là xác định tuổi thọ của sản phẩm. Khả năng tuyệt vời này tương tự như khi bạn lái xe hơi, bạn có thể nhận được một cảnh báo nói rằng chiếc xe của bạn đã đi được 1000 dặm và cần kiểm tra lại hệ thống. Hệ thống “i.Cee” này sẽ dự đoán khi nào xe của bạn cần bảo trì. Nếu xe của bạn bị va quẹt, các thông số này sẽ giảm nhanh chóng vì chúng đã thay đổi so với các thuật toán phân tích dữ liệu khi lái xe lúc ban đầu của bạn.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các hệ thống trong dòng sản phẩm "nhựa thông minh" của igus®, các chuyên gia của chúng tôi luôn sẵn sàng trò chuyện và trao đổi trực tuyến với bạn. Bạn có thể ghé thăm chúng tôi tại đây: https://www.igus.vn/info/predictive-maintenance-smart-plastics
Comments
Post a Comment